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Dieses Post hatte eine bestimmte Würze, von daher kann ich nicht sagen wie explosiv der Geschmack ist.

Yieva hat geschrieben: ↑Mo 29. Jun 2020, 16:01 Nein, wäre man nicht. Rechne besser noch mal nach.

Vermutlich hast Du meinen Beitrag noch nicht verstanden. Einfach mal selber noch mal rechnen, oder dem Link weiter unten folgen.

Yieva hat geschrieben: ↑Mo 29. Jun 2020, 16:01 Von den 130.000 Infizierten würde man 128.700 als infiziert feststellen.

Das hatte ich geschrieben. Danke für die Wiederholung.

Yieva hat geschrieben: ↑Mo 29. Jun 2020, 16:01 Das ist weit weg von 50%. Spezifität

Davon hatte ich nicht geschrieben. Ich sprach von 99% bei beiden Faktoren. Wie gesagt... einfach mal weiterrechnen.

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Yieva hat geschrieben: ↑Mo 29. Jun 2020, 16:17 Du hast von einer 'statistischen Ungenauigkeit' von 50 Prozent geschrieben und DAS ist der Unsinn.

Der Begriff mag ungenau sein. Die 50% bei den genannten Rahmenbedingungen sind es nicht. Darauf kommt man bei einer Sensivität und Spezifität von jeweils 99%. Oder hast Du die Rechnung in dem Link nicht verstanden?

Dieses Post hatte eine bestimmte Würze, von daher kann ich nicht sagen wie explosiv der Geschmack ist.

Wie gesagt... einfach noch mal in den Link hineinschauen.

Dieses Post hatte eine bestimmte Würze, von daher kann ich nicht sagen wie explosiv der Geschmack ist.

Yieva hat geschrieben: ↑Mo 29. Jun 2020, 16:22 Also ich schon.

Offensichtlich nicht, sonst würdest Du zu den selben Ergebnissen kommen, wenn Du die dortigen Werte auf Bayern mit einer angenommenen Rate von Infizierten von 1% und die 99% bei Spezifität und Sensivität anwendest.

Dieses Post hatte eine bestimmte Würze, von daher kann ich nicht sagen wie explosiv der Geschmack ist.

Ich kann es für Dich ja noch mal rechnen:

Bayern: 13.000.000
Ang. % der tatsächlich Erkrankten: 1%
Sensivität: 99%
Spezifität: 99%

Ergebnis:
Von den 13.000.000 sind 130.000 tatsächlich erkrankt. Bei 99% Sensivität würde der Test 128.700 als positiv erkennen und 1.300 als negativ.
Von den 13.000.000 sind 12.870.000 tatsächlich gesund. Bei 99% Spezifität würde der Test 12.741.300 als negativ ausweisen, aber 128.700 als falsch-positiv anzeigen.

Wir hätten also 128.700 Positive und 128.700 falsch-positive Ergebnisse. In Fachkreisen unterscheidet man wohl zwischen PPV (positive-predictive-value) und NPV (negative-predictive-value). Während wir bei diesem Beispiel also einen NPV von 99,99% hätten, käme der PPV nur auf 50%, da die falsch-positiven Ergebnisse aus der Spezifität die Genauigkeit verhageln.

So findet man das auch in dem Link weiter unten, nur halt mit anderen Zahlen im Beispiel.